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Journal Industrie und Unternehmen: Verwendung von Neuronalen Netzen bei Condition Based Maintenance

机译:工业期刊与期刊:神经网络在基于状态的维护中的使用

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摘要

Regelmassige Wartungsarbeiten an Maschinen und Anlagen senken die Wahrscheinlichkeit fur unvorhergesehene Ausfalle. Doch durch die turnusmassige Uberholung oder den Austausch von Komponenten entstehen auch unnotige Kosten, da die Laufzeit nicht immer ein vernunftiger Indikator fur den Zustand einer Maschine/Anlage ist. Besser ist die standige Uberwachung des Zustandes einer Maschine durch ein Netz von Sensoren. Zusammen mit Algorithmen der kunstlichen Intelligenz kann ein neuronales Netzwerk Bediener und Anlagenfahrer bei der Entscheidung unterstutzen, ob und wann eine Wartung notwendig ist.
机译:机器和系统上的定期维护工作可减少意外故障的可能性。但是,定期检修或更换组件也会导致不必要的成本,因为运行时间并非始终是机器/系统状况的合理指标。通过传感器网络对机器状态进行持续监控会更好。与人工智能算法一起,神经网络可以支持操作员和系统操作员确定是否需要维护以及何时需要维护。

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