【24h】

Robuste modellpradiktive Regelung kommunizierender Fahrzeugkolonnen

机译:通信车辆列的鲁棒模型预测控制

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摘要

Motiviert durch die Regelung autonomer, in einer Kolonne fahrender Fahrzeuge, wird in diesem Artikel eine neue Methode zur robusten modellpradiktiven Regelung (RMPR) von verteilten Systemen mit Kettenstruktur vorgestellt. Die Teilsysteme werden durch lokale Zustande modelliert, wobei die Eingange des vorangehenden Teilsystems als beschrankte Storung betrachtet werden. Ausgehend von einer von Kerrigan et al. vorgestellten Methode zur robusten modellpradiktiven Regelung nicht-verteilter Systeme wird fur das verteilte System gezeigt, dass die Losbarkeit des Optimierungsproblems im Anfangszustand die Losbarkeit fur alle folgenden Zeitschritte garantiert. Im Allgemeinen kann die gefundene Losung sehr konservativ sein und zu hohen Kosten fuhren. Deshalb wird im zweiten Teil des Artikels ein Konzept vorgestellt, bei welchem Kommunikation zwischen den Teilsystemen verwendet wird, um die Regelgute zu erhohen und eine weniger konservative Losung zu erhalten.
机译:受列式自动驾驶汽车控制的推动,本文提出了一种具有链结构的分布式系统鲁棒模型预测控制(RMPR)的新方法。子系统由局部状态建模,先前子系统的输入被视为受限干扰。基于Kerrigan等人的文章之一。针对分布式系统,提出了用于非分布式系统的鲁棒模型预测控制的方法,该优化方法在初始状态下的可解性保证了所有后续时间步的可解性。通常,找到的解决方案可能非常保守,并且会导致高昂的成本。因此,在本文的第二部分中,提出了一个概念,其中子系统之间的通信用于增加控制值并获得不太保守的解决方案。

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