Evolutionare Algorithmen zur Echtzeitoptimierung von Produktionsplanen fur Chargenprozesse

Guido Sand; Jochen Till; Thomas Tometzki; Maren Urselmann; Michael Emmerich; Sebastian Engell

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Evolutionare Algorithmen zur Echtzeitoptimierung von Produktionsplanen fur Chargenprozesse

机译：用于批处理流程的实时生产计划实时优化的进化算法

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Die Echtzeitoptimierung von Produktionsplanen fur Chargenprozesse ist gekennzeichnet durch kritische Antwortzeiten und unsichere Daten. Unsicherheitsbehaftete Entscheidungs-prozesse auf gleitenden Zeithorizonten konnen durch Modelle mit gemischt-ganzzahliger Kompensation abgebildet werden. Der Beitrag vergleicht zwei hybridisierte evolutionare Algorithmen fur eine Fallstudie aus dieser Problemklasse.

机译：批处理过程的生产计划的实时优化具有关键的响应时间和不安全的数据。可以使用带有混合整数补偿的模型来映射在滑动时间范围内具有不确定性的决策过程。本文比较了两种混合进化算法，用于此问题类别的案例研究。

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来源
《Automatisierungstechnik: Methoden und Anwendungen der Steuerungs-, Regelungs- und Informationstechnik》 |2008年第2期|共10页
作者
Guido Sand; Jochen Till; Thomas Tometzki; Maren Urselmann; Michael Emmerich; Sebastian Engell;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 ger
中图分类自动控制理论;
关键词
Produktionsplanung; Chargenprozesse; Unsicherheit; Evolutionare Algorithmen; Batch scheduling; Uncertainty; Evolutionary algorithms;

机译：生产计划;批处理;不确定性;进化算法;批处理计划;不确定性;进化算法;

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