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【24h】

IFAC-symposium zur automatisierung im Bergbau und der Mineralischen und metallurgischen prozesstechnik

机译:IFAC采矿,矿物和冶金工艺技术自动化专题讨论会

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摘要

Neben Beitragen zur klassischen Anwendung der Regelungsmethoden beschaftigten sich einige Referenten auch mit der von Prof. J. Heidepriem (Universitat Wuppertal) in seinem Plenarvortrag gestellten Frage Was ist Computational Intelligence? Heidepriem entwickelte den Begriff Computational Intelligence, fur den eine exakte, allgemein anerkannte Definition derzeit nicht existiert, mit Hilfe der Begriffe Computational Science und Artificial Intelligence. Computational Science basiert als Zweig der Mathematik auf Algorithmen ohne jede Unscharfe, wobei jedoch diskrete von rekursiven Algorithmen unterschieden werden mussen, bei denen das Ergebnis der vorherigen Berechnung das Ergebnis der folgenden Berechnung beeinflusst. Bei der Computational Science dominieren die rekursiven Algorithmen, so dass Computational Science Merkmale der experimentellen Mathematik aufweist. Darauf aufbauend wird die Computational Intelligence anhand ihrer Komponenten Fuzzy Logik/Fuzzy Regelung, Mustererkennung, kunstliche neuronale Netzwerke und genetische Algorithmen/Evolutionare Strategien erlautert.
机译:除了对经典的控制方法应用做出了贡献之外,一些演讲者还在全体演讲中谈到了J. Heidepriem教授(伍珀塔尔大学)提出的问题。什么是计算智能?海德普利姆在计算科学和人工智能这两个术语的帮助下,开发了计算智能一词,目前尚无确切的,公认的定义。作为数学的一个分支,计算科学基于没有任何模糊性的算法,尽管必须区分离散算法和递归算法,其中先前的计算结果会影响随后的计算结果。在计算科学中,递归算法占主导地位,因此计算科学具有实验数学的特征。在此基础上,基于其模糊逻辑/模糊控制,模式识别,人工神经网络和遗传算法/进化策略的组成部分来解释计算智能。

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