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A data quality framework for engineering asset management

机译:工程资产管理的数据质量框架

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摘要

Data Quality (DQ) is a critical issue for effective engineering asset management (AM). DQ problems can result in severe negative consequences for an organisation. Several research studies have indicated that most organisations have DQ problems. This research aims to explore DQ issues associated with asset management in engineering organisations. The study first develops an AM specific DQ framework, and then tests it in a preliminary case study of two large Australian engineering organisations. The empirical findings of the DQ issues from the research are used to validate the proposed AM DQ framework. This study provides a better understanding of DQ issues for engineering asset management. This in turn will assist in providing useful advice for improving DQ in this area, leading to activities which will help ensure DQ. The research suggests that the importance of DQ issues for engineering asset management is often overlooked; thus, there is a need for more scrutinised studies in order to raise general awareness.
机译:数据质量(DQ)是有效的工程资产管理(AM)的关键问题。 DQ问题可能对组织造成严重的负面影响。多项研究表明,大多数组织都存在DQ问题。本研究旨在探讨与工程组织中的资产管理相关的DQ问题。这项研究首先开发了特定于AM的DQ框架,然后在两个澳大利亚大型工程组织的初步案例研究中对其进行了测试。来自研究的DQ问题的经验发现可用于验证所提出的AM DQ框架。这项研究可以更好地理解工程资产管理中的DQ问题。反过来,这将有助于为改进此领域的DQ提供有用的建议,从而开展有助于确保DQ的活动。研究表明,DQ问题在工程资产管理中的重要性常常被忽略。因此,有必要进行更详细的研究以提高人们的普遍认识。

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