Auch erlaubt es künstliche Intelligenz, angrenzende Prozesse wie den Einkauf oder produktionsferne Abl?ufe von Grund auf neu zu gestalten, die eigenen Produkte und Dienstleistungen durch oder mit Kl anzureichern und neuartige Gesch?ftsmodelle zu implementieren. Kl hat somit eine weitreichende Bedeutung für alle Bereiche der Industrie und insbesondere auch für die unter dem Schlagwort ?Industrie 4.0" zusammengefasste vernetzte Produktion. Der Begriff ?Künstliche Intelligenz" ist weder neu, noch einfach zu definieren. Pragmatisch ausgedrückt, gilt künstliche Intelligenz als die Eigenschaft eines Systems, menschen?hnliche, intelligente Verhaltensweisen zu zeigen. Dazu muss ein System in unterschiedlichen Anteilen bestimmte Kernf?higkeiten wie Wahrnehmen, Verstehen, Handeln und Lernen besitzen. Kl ist der Obergriff für verschiedene Techniken, die es erm?glichen, menschliche F?higkeiten zu imitieren. Dies kann entweder unter Verwendung von Logik, Entscheidungsb?umen, Wenn-Dann-Regeln (solche Strukturen bezeichnet man dann als Expertensysteme) oder aber durch Machine Learning erfolgen. Machine Learning ist also ein Teilgebiet der Kl, wobei Algorithmen, die es erlauben von Beispielen zu lernen, ohne dafür programmiert worden zu sein, zum Einsatz kommen. Deep Learning ist wiederum ein Teilbereich des Machine Learning, der tiefe neuronale Netze benutzt, um von gro?en Datenmengen selbst?ndig zu lernen.
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