Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind für eine erfolgreiche Anwendung auf gro?e Mengen von Trainingsdaten angewiesen. Das Training ist sehr zeit- und rechenintensiv. Dabei beeinflussen der Speicher und die Massenspeicher die Geschwindigkeit dieser Anwendungen entscheidend. Herk?mmliche Speicher- und Massenspeichersysteme sind nicht dafür ausgelegt, die Herausforderungen beim Zugriff auf diese gro?en Datenmengen zu bew?ltigen. Eine gro?e Hürde für KI- und ML-Anwendungen ist die Gesamtdauer für das Erfassen und Verarbeiten von Daten. Diese muss erheblich verkürzt werden, um den erfolgreichen Betrieb dieser Systeme sicherzustellen.
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