複数のアテンション機構を用いたCNNに基づく指紋認証の高精度化

摘要

畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network: CNN）を用いて指紋画像から複数の特徴を抽出する指紋認証手法が提案されている．少数の学習データで高い精度を達成できる一方で，ネットワークが複雑になり，規模も大きくなる問題がある．本論文では，CNNに複数のアテンション機構を導入することで，ネットワークサイズを大きくすることなく，指紋認証精度を向上させる手法を検討する．公開データセットを用いた性能評価実験を通して提案手法の有効性を示す．