学習機能による基準値修正方式 DC-DCコンバータの過渡特性改善について

摘要

本稿では，DC-DCコンバータのためのニューラルネットワーク（NN）を用いた制御方法を提案する．提案方式ではニューラルネットワークを用いてPID制御の基準値を修正することにより負荷変化時の過渡特性を改善するが，今までニューラルネットワークの調整する範囲についての検討を詳しく行えていなかったため今回は調整する範囲について詳しく検討を行った．従来方式のPID制御のみの場合と比較してアンダーシュートが55％，収束時間が53％と改善がみられた．