ホモグラフィ変換した確率アトラスで重み付けしたグラフカットによる腹部CT画像からの膵臓の対話的抽出に関する基礎的検討

摘要

医師の解剖学的知識と膵臓の統計情報の両方を利用し，腹部CT画像から膵臓領域を対話的に抽出する手法を提案する．この手法は学習段階とテスト段階の2段階から構成される．学習段階では学習用CT画像から膵臓領域を手動で抽出し，確率アトラスを生成する．テスト段階では医師がテストCT画像に膵臓と背景のシードを設定する．確率アトラスをホモグラフイ変換で変形し，シードに当てはめる．確率アトラスでデータ項に重みをつけたグラフカットによってテストCT画像から膵臓領域を抽出する．この医師関与型の領域抽出手法を実画像に適用した結果を示す．