隠れ変数モデルを用いたECOCの構築

摘要

本論文では，多クラス識別器の構築法としてECOC (Error-Correcting Output Coding)の研究を行う．ECOCは，K個のクラスを2個のクラス集合に分割し，それら2個のクラス集合を識別する2クラス識別器を複数個統合することにより多クラス識別器の構築を行う．ECOCを用いて多クラス識別器を構築した場合，単純には，より多くの2クラス識別器を用いるため識別率の高い多クラス識別器を構築することが期待できる．しかしながら，従来のECOCは，K個のクラスの分割，2クラス識別器の構築，2クラス識別器の統合を順に行う手法であり，本来互いに関連する3個の問題を互いを考慮することなく個別に行う問題がある．そこで，本論文では，これら3個の問題を一つの大きな問題にまとめ，互いの問題を考慮しながら同時的に解決するECOC-LVM (ECOC using Latent Variable Models)の提案を行い，より識別率の高いECOCの構築を行う．