意味記憶及びエピソード記憶ニューラルネットワーク

摘要

本論文では，自然言語を人間の記憶と結びつけて扱うための手法として，意味記憶とエビソナド記憶を統合的に扱える新しいニューラルネットワーク（意味記憶及びエピソード記憶ニューラルネットワークーSemantic memory and Episodic memory Associative Neural Network: SEANN)を提案する．提案ネットワークでは意味ネットワークによって表された意味記憶部分を，文章概念記憶ニューラルネットワークと領域表現を用いた多方向連想メモリに記憶させる．そして，別の文章概念記憶ニューラルネットワークにエピソード記憶部分を記憶させ，エピソード記憶に関連した事項を，領域表現を用いた多方向連想メモリを通じて，意味記憶部分より想起させるものである．計算機実験では，一つの単語から複数の意味記憶が想起できること，提案ネットワークにおいて意味記憶がエピソード記憶に関する想起を行えることを確認し，自然言語処理に対する提案ネットワークの有効性を確認した．