凝固線溶系異常のクラスター解析

摘要

COVID-19患者の凝固線溶系の状態を正確に評価し,治療戦略を考える上 では,患者の個々の病態を意識した凝固線溶系関連因子全体の変動を意識 する必要がある. COVID-19発症から1週間程度経過した入院時における炎症反応や凝固障 害の程度を元に,その後の凝固線溶系異常症の経過をある程度予測できる 可能性がある. 複雑な病態である凝固線溶系異常症に向き合う上で，各患者の臨床病型の 特定を行うことは，患者の病態に基づいた治療戦略を考慮する上での第一 歩となり得る.機械学習の一種であるクラスター解析は臨床病型を定義するための一つの 手法であり,個々の病態に対する治療戦略を探索する際に有用で，また効 率的な介入研究の実施にも活用可能と期待される.