スモールデータ深層学習とその医用画像処理?診断支援への応用

摘要

最近，深層学習が革新的な技術として注目され，診断支援などの医療分野に盛んに応用されている.しかし深層学習は一般的に，学習に大量の画像データが必要であるため，大量の症例収集が大きな課題のひとつであった.本稿では.筆者らが先駆的に開発してきた深層学習モデル，大規模学習ニュ一ラルネット(MTANN)の医療応用について述べる.MTANNは少ない症例数で学習できるという，医療分野に必要不可欠な特徴を持つだけでなく ，従来手法と比べて飛躍的に高い性能を有する.MTANNの診断支援と医用画像処理への応用を紹介し，MTANNの性能や特徴を明らかにする.MTANNをはじめとする深層学習モデルは，医療分野のさまざまな問題に応用され，医療に大きく貢献することが期待されている.