ノンパラメトリック最尤推定量を用いたソフトウェアバグの逐次予測

摘要

本稿では，グループデータを用いてソフトウェア信頼性を定量的に評価するため，非同次ポアソン過程（NHPP）に基づくソフトウェア信頼性モデルのノンパラメトリック推定量を利用した逐次予測手法の提案を行う．特に，ノンパラメトリック推定量の中でも最も古典的なナイーブ推定量及び制約付きノンパラメトリック最尤推定量に基づくソフトウェアバグ数の予測を行う．具体的なアイディアは，現在時刻で推定した故障強度関数の移動平均を用いて，次の時刻におけるソフトウェアバグ数の予測を行うものである．実際のソフトウェア開発プロジェクトで観測されたグループデータを用いた数値例を通じて，従来のパラメトリックモデルと比較した場合の提案手法の優位性を示す．