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【24h】

New model can help predict appropriate and cost-effective energy mix

机译:新模型可以帮助预测适当且具有成本效益的能源组合

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摘要

ANN ARBOR—In the past, forecasting the appropriate energy mix could perhaps be compared to gazing into a crystal ball—not very effective. But a new model developed by the University of Michigan and 5 Lakes Energy could help utilities and states figure out the most cost-effective way to comply with federal clean air regulations.
机译:人工神经网络-过去,预测适当的能源组合可能与凝视水晶球相提并论-效果不佳。但是,由密歇根大学和5 Lakes Energy开发的新模型可以帮助公用事业和各州找出符合联邦清洁空气法规的最经济有效的方法。

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