グループ行動コンテキストを活用した近隣スマートフォンユーザ群の位置関係認識

摘要

本稿では，混雑した環境において，周囲の人々との位置関係を直感的に認識するためのソーシャルナビゲーションフレームワークPeople-centric Navigation（PCN）を提案する．PCNはdead reckoningとBluetoothによる近接センシングの組み合わせにより，携帯電話端末に搭載された機能のみを用いて近隣ユーザ間の相対位置を推定する．センサ情報の履歴をもとにユーザ群のグループ行動を検出し，グループ内における移動軌跡の類似性や近接性を利用してセンサノイズ等に起因する誤差の影響を軽減することで，認識性の高い位置情報の提供を実現している．Android端末を用いたフィールド実験を通して，提案手法の実環境における有効性を示した．