電子カルテデータを用いた診断支援システムの構築

摘要

医療言語処理が注目されている.すでに，画像処理や映像処理について人工知能(AI)の発展はめざましいものがある.一方，診療記録や読影所見などの電子カルテ中の医療文書（以下，電子カルテ）の解析については方法論が確立していない状態が長く続いた.最大の要因は，電子カルテを用いた研究によつて何ができるのか，一般文書を対象とした自然言語処理(NLP)と何が違うのかといった基本的性質について+分な共有がなされていない点が大きかったように思う.簡便のため，画像を扱うAIを本稿では画像AI,電子カルテを扱うAIを言語AIとよぶことにする.画像AIと言語AIは何が異なるのであろうか.大きな違いは，画像AIが人体画像など自然物を扱うのに対して，言語AIは医師が記述した文書という人工物を扱う点である（図1).言い換えれば，言語AIのわかりづらさは，なぜ医師が書いたものを，ふたたび機械が解釈しなおす必要があるのであろうか,という点にある.