GMMに基づく音声信号推定法を用いた雑音下音声認識

摘要

本研究では，時間領域SVDとGMMに基づく音声信号推定法を用いた雑音に頑健な音声認識手法を提案する．本手法の主となる部分には，GMMに基づく音声信号推定法を用いている．GMMに基づく音声信号推定法において最も大きな問題点は，雑音の平均ベクトルの推定問題であり，本研究では，雑音の時間変動に追随して雑音の平均ベクトルを逐次更新することについて傾討した．また，より高い音声認識精度を得るために，時間額域SVDによる音声強調手法をGMMに基づく音声信号推定法の前処理として用いた．さらに，時間領域SVD法において，雑音の影響をより多く取り除くために，雑音成分の減算制御係数を導入し，この値を適応的に決定することについても検討した．提案手法をAURORA2データベースを用いて評価した結果，全ての雑音環境で大幅な音声認識率の改善が得られた．