フィードバックループを持つ改良形GMDH-typeニューラルネットワークスによる医用画像認識

摘要

本研究では、フィードバックループを持つ改良形GMDH-typeニューラルネットワークスを用いてX線CT画像の画像認識を行った。 本研究で用いたフィードバックループを持つ改良形GMDH-typeニューラルネットワークスは、従来から提案されているフィードバックループを持つGMDH-typeニューラルネットワークスのアルゴリズムを改良したものである。 本アルゴリズムは、フィードバックループ計算を行うことにより、徐々にニューラルネットワークスの複雑さを増加させているために、複雑な構造をした非線形システムを正確に同定することができる。 そして、ニューロンの個数や有用な入力変数の自己選択、またフィードバックループの繰り返し計算回数などの構造パラメータを情報量規準AIC を最小にするように自動的に決定している。