ニューラルネットワークを用いたSN比の改善

摘要

本報告ではバックプロパゲーション型ニューラルネットワークを用いたノイズ除去フィルタについて述べている.帯域通過フィルタ等の周波数フィルタとは異なり,本フィルタは信号本来の特徴は保ったまま雑音を除去することが可能である.シミュレーションの結果,改良型ε非線形フィルタ等と比較するとSN比が低くなるほど提案法の方が声い雑音除去性能を示すことが分かった.また雑音(アーチファクト)を含む脳波に本手法を適用し,効果を確認した.