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【24h】

糖尿病モデルによる病態推定

机译:使用糖尿病模型估计病理生理学

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摘要

糖尿病において個々の患者の病態に適した治療を行うためには、インスリン分泌低下、末梢のインスリン抵抗性、肝糖放出亢進の3要素で表される病態を的確に把握することが必要である。 今回我々はシステムバイオロジー技術を応用した糖尿病の病態数理モデルを構築し、糖尿病患者データを再現するモデルの内部パラメータを推定することで、病態の定量的な指標化を試みた。 モデルから求められた病態指標は、臨床において従来から用いられてきた各種指標と矛盾しない結果を示した。 また、典型的な症例を解析したところ、これら指標は実際の病態をよく反映した。
机译:为了提供适合每个糖尿病患者病情的治疗,需要准确掌握胰岛素分泌减少、外周胰岛素抵抗和肝葡萄糖释放增加这三个要素所表达的病理生理学。 本研究应用系统生物学技术构建了糖尿病病理生理学的数学模型,并尝试通过估计再现糖尿病患者数据的模型内部参数来定量索引病理生理学。 从模型中获得的病理指标显示的结果与临床实践中常规使用的各种指标一致。 此外,当我们分析典型病例时,这些指标很好地反映了实际病理。

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