Нейронечеткая классификация технических состояний объектов сложной структуры

摘要

Рассматривается применение нейронечетких технологий для решения задачи классификации технических состояний объектов сложной структуры. Предлагается количественная оценка технического состояния объекта на основе комплексного показателя -- индекса технического состояния (ИТС). Методология классификации технических состояний объектов сложной структуры основана на адаптивной нейронечеткой интерференционной системе (ANFIS) и нейронечетком классификаторе (ИНК), что позволило существенно ускорить и повысить точность вычислений для эффективного управления данными объектами.