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【24h】

University Hospital Basel Reports Findings in Breast Cancer Screening (Diagnostic accuracy of automated ACR BI-RADS breast density classification using deep convolutional neural networks)

机译:巴塞尔大学医院报告了乳腺癌筛查的结果(使用深度卷积神经网络自动 ACR BI-RADS 乳腺密度分类的诊断准确性)

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – New researchon Diagnostics and Screening - Breast Cancer Screening is the subject of a report. According to newsoriginating from Basel, Switzerland, by NewsRx correspondents, research stated, “High breast densityis a well-known risk factor for breast cancer. This study aimed to develop and adapt two (MLO, CC)deep convolutional neural networks (DCNN) for automatic breast density classification on synthetic 2Dtomosynthesis reconstructions.”
机译:由一个新闻记者在网络新闻编辑每日新闻——新的研究筛选-乳腺癌筛查是报告的主题。新闻NewsRx记者,研究指出,“高乳腺密度乳腺癌。适应两个(枣疯病,CC)网络(DCNN)自动乳腺密度在合成二维分类重建。”

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    《Network Daily News 》 |2023年第13期| 76-77| 共2页
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  • 正文语种 英语
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