首页> 外文期刊>Известия высших учебных заведений. Радиофизика >ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗМЕРЕНИИ КОНЦЕНТРАЦИИ МАЛЫХ ПРИМЕСЕЙ АТМОСФЕРЫ: АПРИОРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ФОТОХИМИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
【24h】

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗМЕРЕНИИ КОНЦЕНТРАЦИИ МАЛЫХ ПРИМЕСЕЙ АТМОСФЕРЫ: АПРИОРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ФОТОХИМИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

机译:质量评价维度低浓度大气污染物:先验统计基于光化学的限制建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

В работе рассмотрены особенности ранее опубликованного метода байесовой статистической оценки качества одновременных спутниковых измерений концентраций малых примесей ОН, НО_2 и O_3 на высотах мезосферы. Эти особенности связаны с введением априорных ограничений на истинные (скрытые шумом измерений) значения концентраций, определяемых условием фотохимического равновесия этих примесей. В основе метода лежит вероятностное рассмотрение данных спутниковых измерений, когда истинные значения концентраций ОН, НО_2 и O_3 полагаются случайными величинами. Он заключается в построении апостериорной плотности вероятности этих величин и сопоставлении её статистических характеристик с такими же характеристиками исходных данных измерений. В работе показано, что в построении апостериорной плотности вероятности концентраций ОН, НО_2 и О_3 есть неоднозначность, связанная с разными способами предельного перехода от трёхмерного вероятностного распределения к поверхностному, которая существенно влияет на статистические средние и приводит к неизбежной систематической ошибке. Представлены основные варианты выбора данной плотности вероятности в зависимости от типа предельного перехода. Для оценки систематической ошибки метода проведено тестирование на искусственно зашумлённых модельных данных по концентраций ОН, НО_2 и О_3, имитирующих идеальные (несмещённые) измерения. Показано, что выбор предельного перехода типа ?одеяло? приводит к наименьшим систематическим ошибкам метода. Применение метода к данным MLS/Aura за июль 2005 года подтвердило сделанное ранее заключение, что спутниковые измерения концентрации НО_2 содержат существенное систематическое смещение, значительно превышающее систематическую погрешность метода. Вследствие этого, в частности, возникает существенная ошибка в определении локализации максимума концентрации этой компоненты на высотах мезосферы.
机译:工作着眼于早出版了贝叶斯统计方法同时卫星质量评估测量小杂质,НО_2浓度高空O_3中间层。与真正的先验限制(隐藏的噪音测量)浓度的值,定义光化学平衡条件这些杂质。概率考虑卫星维度,当浓度的真正含义他,НО_2 O_3假设随机变量。他在于建立后验这个数值和概率密度她统计特征比较同样的原始数据特征维度。后验概率密度浓度他НО_2О_3有歧义,联系不同的边际过渡方式三维概率分布肤浅的重大影响统计平均,并导致不可避免系统性错误。数据的选择概率密度这取决于边际过渡类型。发表偏倚评估方法进行人工зашумлён检测他和О_3НО_2浓度数据建模模拟完美(несмещён)维度。显示选择边际过渡类型毯子?错误的方法。MLS / Aura为2005年7月确认早期结论,卫星测量НО_2含有浓度显著系统性偏误,远远大于系统性误差的方法。这些,特别是出现重大差错在特定浓度最大值本地化这些组件的高空中间层。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号