首页> 外文期刊>Информационные технологии >Метод оптимальной энтропийной кластеризации на базе нового определения интересности атрибута состояния элементов сообщения. Часть 1. Теоретическое обоснование
【24h】

Метод оптимальной энтропийной кластеризации на базе нового определения интересности атрибута состояния элементов сообщения. Часть 1. Теоретическое обоснование

机译:最佳的熵聚类方法新定义数据库有趣属性状态信息的元素。理论基础

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Предложено новое определение интересности атрибута состояния элементов сообщения. Предлагаемое определение интересности определяет то количество информации, на которое повысилось бы количество информации в сообщении при распространении данного атрибута на все элементы сообщения. Сформулирована задача оптимальной энтропийной кластеризации на базе нового определения интересности атрибута состояния элемента сообщения. Решение данной задачи позволяет формировать в теоретическом плане режим оптимальной кластеризации. На базе разработанного метода оптимальной энтропийной кластеризации предложено правило сокращения признакового пространства элементов сообщений. Результаты экспериментальных и модельных исследований по опробованию предложенного метода будут изложены во второй части статьи по данной тематике.
机译:提出了一种新的有趣属性定义状态信息的元素。定义某些有趣的数量信息数量的提高在信息传播中数据属性的所有要素信息。制定任务最佳熵聚类基地新定义有趣的属性元素状态留言。在理论上形成计划模式最佳聚类。最佳的熵聚类方法建议规则认为削减空间信息的元素。实验和建模研究抽样方法的提议将概述文章的第二部分根据主题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号