Инновационный подход к решению задачи интерпретации тектонических нарушений.Внедрение методики вероятностного прогноза систем нарушений на базе алгоритмов искусственного интеллекта

摘要

Важность этапа построения детальной тектонической модели в цикле работ сейсмической интерпретации трудно переоценить.Существенная роль разрывных нарушений в процессах формирования нефтегазовых залежей и месторождений общеизвестна.Очевидной представляется и роль тектонических разрывов как в процессах формирования неструктурных ловушек,в создании условий,обеспечивающих стратиграфическое и литологическое выклинивание нефтегазоносных горизонтов,экранирование нефтегазовых залежей,так и в процессах разрушения нефтегазовых залежей и месторождений.Вместе с тем интерпретация нарушений остается одним из самых трудоемких этапов,требующих большого объема временных и человеческих ресурсов.На сегодняшний день существует большое количество подходов к решению задачи автоматизации этапа получения тектонической модели района работ,а также процесса трассирования поверхностей разломов.Однако большинство предлагаемых методик по-прежнему связано с получением и анализом специальных атрибутов сейсмической записи,характеризующих потери непрерывности времени прихода и формы сейсмических отражений,что традиционно ограничивает их возможности;особенно это касается работ с сейсмическим материалом низкого качества,выделения разломов по формальным диагностическим признакам,интерпретации сложных типов дизъюнктивов-пологих взбросов,листрических разломов и т.д.Компания-разработчик линейки программных комплексов Geoplat(ООО>)предлагает принципиально новый подход к решению задачи на основе предобученной нейронной сети нового поколения,обеспечивающий валидный результат предсказания с высокой степенью точности при максимальной скорости прогноза.О теоретических основах данной методики,а также опыте ее практического использования мы побеседовали с ведущим геофизиком ООО>Павлом Алексеевичем АВДЕЕВЫМ и главным специалистом по интерпретации ПАО>Ольгой Викторовной ФЕОКТИСТОВОЙ.