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Global stability for discrete Cohen-Grossberg neural networks with finite and infinite delays

机译:具有有限和无限延迟的离散Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性

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摘要

In this paper, the global stability problem for a general discrete Cohen-Grossberg neural network with finite and infinite delays is investigated. A simple criterion ensuring the global asymptotical stability is established, by applying the Lyapunov method and graph theory. Finally, an example showing the effectiveness of the provided criterion is given.
机译:本文研究了具有有限和无限时滞的一般离散Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性问题。通过应用Lyapunov方法和图论,建立了一个确保全局渐近稳定性的简单准则。最后,给出了显示所提供标准有效性的示例。

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