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An iterative procedure for perpendicular offsets linear least squares fitting with extension to multiple linear regression

机译:垂直偏移线性最小二乘拟合并扩展到多元线性回归的迭代过程

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摘要

This work presents an iterative method to obtain the perpendicular offsets linear least squares regression of a set of points (x(i),y(i)) using a sequence of vertical offset linear least squares regressions. Using a similar approach, the method is then extended to set of points (x(i),y(i),z(i)). The method can be further extended to arbitrary n-dimensional space. (c) 2005 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:这项工作提出了一种迭代方法,使用一系列垂直偏移线性最小二乘回归来获得一组点(x(i),y(i))的垂直偏移线性最小二乘回归。然后使用类似的方法将方法扩展到点集(x(i),y(i),z(i))。该方法可以进一步扩展到任意n维空间。 (c)2005 Elsevier Inc.保留所有权利。

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