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【24h】

Finding the exact lower estimate of the maximin of a minimum function on a polyhedron of connected variables

机译:在连接变量的多面体上找到最小函数的最大值的确切较低估计

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摘要

The maximin of a function being the minimum function of a sum of two bilinear functions with one and the same first vector argument belonging to a polyhedron is considered on a polyhedron of connected variables forming two second vector arguments of the bilinear functions. It is shown that finding the exact lower estimate of this maximin is reducible to solving a quadratic programming problem.
机译:在形成双线性函数的两个第二矢量自变量的连接变量的多面体上考虑函数的最大值,该函数的最大值是两个双线性函数之和的一个最小函数,且两个同一个第一多变量属于一个多面体。结果表明,找到该最大值的确切较低估计值可简化求解二次规划问题。

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