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【24h】

A new filled function method for nonlinear integer programming problem

机译:非线性整数规划问题的一种新的填充函数方法

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摘要

In this paper, we develop a new filled function method to solve nonlinear integer programming problem. It is shown that any local minimizer of the new filled function constructed from a current local minimizer is either a better local minimizer of the original integer programming problem or a vertex of its constrained domain. Hence a better local minimizer can be obtained just by local search scheme for the new filled function. An algorithm based on the nice properties of the new filled function is proposed for locating the global minimizer of the original integer programming problem. Several numerical examples are presented to show the efficiency of the algorithm. (c) 2005 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在本文中,我们开发了一种新的填充函数方法来解决非线性整数规划问题。结果表明,由当前局部最小化器构造的新填充函数的任何局部最小化器,要么是原始整数编程问题的更好的局部最小化器,要么是其约束域的顶点。因此,仅通过针对新的填充函数的局部搜索方案就可以获得更好的局部最小化器。提出了一种基于新填充函数良好性质的算法来定位原始整数规划问题的全局极小值。给出了几个数值例子来说明算法的效率。 (c)2005 Elsevier Inc.保留所有权利。

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