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Output feedback model predictive control for LPV systems using parameter-dependent Lyapunov function

机译:使用参数相关Lyapunov函数的LPV系统输出反馈模型预测控制

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摘要

In this paper, we consider a robust dynamic output feedback model predictive controller (MPC) design for linear parameter varying (LPV) systems. According to the proposed MPC algorithm, the control law is computed based on linear matrix inequality (LMI) at each sampling time by solving convex optimization problem. Also, a new parameter-dependent Lyapunov function is proposed to get a less conservative condition for stability of the system. The effectiveness of the result proposed is verified via a numerical example. (c) 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在本文中,我们考虑了用于线性参数变化(LPV)系统的鲁棒动态输出反馈模型预测控制器(MPC)设计。根据提出的MPC算法,通过解决凸优化问题,基于每个采样时间的线性矩阵不等式(LMI)来计算控制律。此外,提出了一种新的依赖于参数的Lyapunov函数,以使系统的稳定性得到一个不太保守的条件。通过数值例子验证了所提出结果的有效性。 (c)2007 Elsevier Inc.保留所有权利。

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