PATTERNS OF SUSTAINED OSCILLATIONS IN NEURAL NETWORKS WITH DELAYED INTERACTIONS

Wu J.; Zou X.

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PATTERNS OF SUSTAINED OSCILLATIONS IN NEURAL NETWORKS WITH DELAYED INTERACTIONS

机译：延迟相互作用的神经网络中的持续振动模式

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We study the Cohen-Grossberg-Hopfield model of neural networks with delayed interactions when the interconnection matrix has only real and purely imaginary eigenvalues. Two indices, the symmetry index and the antisymmetry index, are introduced and are used to describe the pattern of sustained oscillations caused by the delay. It is shown that the parameter plane of these indices is divided into two regions by a smooth curve across which the patterns of oscillations switch. It is also shown that the stability of sustained oscillations is completely determined by the third-order term of the input-output relation. [References: 15]

机译：当互连矩阵仅具有实数和纯虚数特征值时，我们研究了具有延迟相互作用的神经网络的Cohen-Grossberg-Hopfield模型。介绍了两个指数，即对称指数和反对称指数，用于描述由延迟引起的持续振荡的模式。结果表明，这些指标的参数平面被一条平滑曲线分为两个区域，在该区域上振荡模式会发生切换。还表明，持续振荡的稳定性完全由输入-输出关系的三阶项确定。 [参考：15]

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来源
《Applied mathematics and computation》 |1995年第1期|共21页
作者
Wu J.; Zou X.;
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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类应用数学;
关键词
Stability;

机译：稳定性;

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