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【24h】

Researchers from Pukyong National University Discuss Findings in Robotics (Deep Learning-based Smith Predictor Design for a Remote Grasping Control System)

机译:Pukyong国立大学的研究人员讨论了机器人技术的发现(基于深度学习的史密斯预测器设计,用于远程掌握控制系统)

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – Current study results on Robotics have been published. According to news originating from Busan, South Korea, by NewsRx correspondents, research stated, “In this study, a robotic hand control system was designed based on data gloves, aiming to provide more intuitive control and improved operational performance for a remote robotic hand. Compensation measures were proposed for the time lag effect on the remote-control system to address the input and feedback time delays of the remote robot system.”
机译:由Network Daily News的新闻记者播放器新闻编辑 - 当前有关机器人技术的研究结果已发表。 根据NewsRX通讯员的起源于澳大利亚的新闻,研究指出:“在这项研究中,机器人手控制系统是基于数据手套设计的,旨在为远程机器人手提供更直观的控制和改善的操作性绩效。 提出了对遥控系统的时间滞后效应的补偿措施,以解决远程机器人系统的输入和反馈时间延迟。”

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  • 来源
    《Network Daily News》 |2022年第31期|52-52|共1页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类 TP-778;
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