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Variational regularization of inverse problems for manifold-valued data

机译:歧管值数据的反问题的变分正规化

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摘要

In this paper, we consider the variational regularization of manifold-valued data in the inverse problems setting. In particular, we consider total variation and total generalized variation regularization for manifold-valued data with indirect measurement operators. We provide results on the well-posedness and present algorithms for a numerical realization of these models in the manifold setup. Further, we provide experimental results for synthetic and real data to show the potential of the proposed schemes for applications.
机译:在本文中,我们考虑了在反问题设置中歧管值数据的变异正则化。 特别是,我们考虑了带有间接测量算子的歧管值数据的总变异和总体变异正则化。 我们为歧管设置中这些模型的数值实现提供了良好的结果和目前的算法。 此外,我们为合成和实际数据提供了实验结果,以显示所提出的应用程序对应用的潜力。

著录项

  • 来源
    《Information and inference》 |2021年第1期|195-230|共36页
  • 作者单位

    Department of Mathematics and Natural Sciences, Hochschule Darmstadt and Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München, Germany.;

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Department of Applied Natural Sciences and Humanities, Germany and Image Analysis and Learning Group, Interdisciplinary Center for Scientific Computing, Universit?t Heidelberg, Germany.;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类
  • 关键词

    observational data; Inverse method;

    机译:观察数据;逆方法;

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