AIによる前立腺がんの局在 診断とターゲティングによる術中ナビゲーション

摘要

近年,核磁気共鳴画像(magnetic resonance imaging ； MRI)が前立腺内部の臨床的に意義の あるがん(significant cancer ； SC)の検出に有用 であることが示され,臨床ではMRI-経直腸的超 音波画像(transrectal ultrasound ； TRUS)融合画 像ガイド下前立腺標的生検が普及しつつある. 同生検に代表される前立腺がん診断における技 術革新は,個々の患者の病状に応じた個別化治 療への応用が期待されている.現在，われわれ は,MRI-TRUS標的生検で診断されたsignificant cancerの局在診断について，人工知能(artificial intelligence ； AI)を用いた術中ナビゲーション技 術の確立を目指している.医療分野におけるAI は,医師(医療従事者)の経験に基づく解析(機械 学習)，あるいは医師(医療従事者)では定義づけ や言語化できないほど細かく分析された特徴や パターンを識別する解析(深層学習)により,診 断や治療における判断や最適な提案を行うもの である.本稿では,われわれが現在取り組んでい るAIを用いた前立腺がんの局在診断の術中ナビゲーションに関する検討?について示した.