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Proposal of New Activation Function in Deep Image Prior

机译:深层图像中新激活功能的提议先验

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摘要

We propose a new activation function and verify its performance in a deep image prior network. The new activation function is RSwish, which is Swish with a random slope forx < 0 assuming that the input value of the activation function isx. In addition, we manipulate the probability of the random number and observe the effect. As a result, we found that RSwish can perform better than Swish by manipulating probabilities according to the degree of color change in the image. (c) 2020 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by Wiley Periodicals LLC.
机译:我们提出了一个新的激活函数,并在深度图像先验网络中验证其性能。 新的激活函数是RSWISH,它具有随机的斜率forx <0,假设激活函数ISX的输入值。 此外,我们操纵随机数的概率并观察到效果。 结果,我们发现,根据图像的颜色变化程度来操纵概率,RSWISH的性能比Swish更好。 (c)2020年日本电气工程师研究所。 由Wiley Wendericals LLC出版。

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