АДАПТАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ПАРОТУРБИННЫХ УСТАНОВОК ДЛЯ КОНКРЕТНЫХ УСЛОВИЙ ТЭС

摘要

В настоящее время заводы - изготовители паровых турбин заинтересованы поставлять вместе с системами автоматизированного управления и системы диагностики оборудования паротурбинных установок. Такие системы диагностики должны быть адаптированы к конкретному типоразмеру турбины (ее модификации). Адаптация системы диагностики зависит от типа алгоритма определения дефекта. Можно выделить алгоритмы следующих типов: расчетные, определяющие дефект по расчетной модели; экспертные, использующие вероятностные методы (суммирование весовых коэффициентов признаков, теорему Байеса) для оценки вероятности дефекта; цифровые, основанные на феноменологических связях, полученных по результатам опытного периода эксплуатации оборудования, между параметрами технологического процесса, параметрами состояния оборудования и другими показателями. Расчетные алгоритмы могут быть встроены в АСУ ТП турбины и выполняться в режиме on-line (например, алгоритмы для системы регулирования и парораспределения) или использоваться для решения постоперативных задач (диагностирование вспомогательного оборудования, технико-экономические задачи). Экспертные алгоритмы применяются в тех случаях, когда создание расчетной модели затруднено (диагностирование системы тепловых расширений турбины, вибродиагностика). Цифровые алгоритмы не связаны с типом задач, конкретным оборудованием, его особенностями, режимами работы. От типа алгоритма зависит степень определенности выявляемого дефекта. Необходимость адаптации систем диагностики к другому оборудованию заключается не только в разработке новых диагностических алгоритмов, но и в формализации дискурса. Под этим понимаются выбор и обоснование нормативного состояния (прототипа), т.е. некоторого модельного состояния, в сравнении с которым формируются диагностические признаки, а также численное описание признаков дефектов, определяемых по результатам измерений и требуемых для диагностирования высказываний и мнений экспертов.