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Identifying predictive factors for sleep bruxism severity using clinical and polysomnographic parameters: a principal component analysis

机译:使用临床和多面体创新参数识别睡眠磨损严重程度的预测因素:主要成分分析

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摘要

Study Objectives: The aim was to identify predictive factors for sleep bruxism (SB) severity among polysomnographic parameters, salivary cortisol levels, temporomandibular disorders, age, and sex.
机译:研究目的:目的是在多导睡眠图参数、唾液皮质醇水平、颞下颌关节紊乱病、年龄和性别中确定睡眠磨牙症(SB)严重程度的预测因素。

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