机译:在提高不寻常梯度近似的挑战中提高密度响应
Univ Bayreuth Theoret Phys 4 D-95440 Bayreuth Germany;
Univ Bayreuth Theoret Phys 4 D-95440 Bayreuth Germany;
Linkoping Univ Dept Phys Chem &
Biol IFM SE-58183 Linkoping Sweden;
Univ Bayreuth Theoret Phys 4 D-95440 Bayreuth Germany;
机译:在提高不寻常梯度近似的挑战中提高密度响应
机译:通过时变密度泛函理论,局部密度近似,广义梯度近似,元广义梯度近似和混合泛函来描述核心兴奋
机译:在时变密度泛函理论中使用广义梯度逼近来改进Rydberg兴奋:大梯度交换增强方案
机译:局部密度近似和广义梯度近似对III-氮化物(110)表面计算性质的影响的对比研究
机译:使用优化的复合有效势和动能及交换能密度函数的简单梯度展开来逼近密度泛函理论。
机译:交流:满足二阶密度梯度约束的交换相关函数的全局混合广义梯度近似在化学中具有广泛的适用性
机译:利用机器学习校正的广义梯度近似提高分子热化学性质的密度泛函预测
机译:基于自适应Hessian的概率密度逼近非平稳高斯过程响应面法及其在大规模反问题贝叶斯解中的应用