机译:不完全纵向数据的共享参数模型中MAR的替代表征及其利用率敏感性分析
Erasmus MC Dept Biostat POB 2040 NL-3000 CA Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Biostat POB 2040 NL-3000 CA Rotterdam Netherlands;
missing data; Sensitivity analysis; shared parameter models; dropout; MNAR;
机译:在纵向和事件时间数据以及敏感性分析的通用共享参数联合建模框架中随机表征缺失
机译:不完整纵向结果共享参数模型的敏感性分析
机译:共享参数模型对不完整纵向结果的敏感性分析。
机译:利用全球敏感性分析和数据科学,识别影响井福特页岩井和开发井的发展的主导参数
机译:使用纵向因素分析模型通过多重插补处理具有混合数据类型的不完整的高维多元纵向数据。
机译:关于MAR的一个注释识别与不完全数据的变协变协调人的模式混合模型中的限制模型比较和敏感性分析
机译:在广义共享参数联合建模框架中随机缺失的表征,用于纵向和时间 - 事件数据,以及灵敏度分析
机译:利用共振参数灵敏度和不确定度的核数据调整方法