机译:SMOS和AMSR-E的辐射转移的表面土壤水分数据的合并
VU Univ Amsterdam VUA Fac Earth &
Life Sci Amsterdam Netherlands;
Transmiss BV VanderSat Space Technol Ctr Noordwijk Netherlands;
Ctr Etud Spatiales Biosphere CESBIO Toulouse France;
INRA ISPA UMR1391 Villenave Dornon France;
Ctr Etud Spatiales Biosphere CESBIO Toulouse France;
INRA ISPA UMR1391 Villenave Dornon France;
Transmiss BV VanderSat Space Technol Ctr Noordwijk Netherlands;
ESA European Space Res Inst ESRIN Frascati Italy;
ESA ESTEC Noordwijk Netherlands;
机译:使用SMOS训练的神经网络将长期全球表层土壤湿度场应用于AMSR-E数据
机译:关于土地数据同化系统估计值的两个基于卫星的被动微波土壤水分数据集(SMOS和AMSR-E)的全球规模评估
机译:DisPATCh作为使用本地原位测量评估粗尺度遥感土壤湿度的工具:在澳大利亚东南部的SMOS和AMSR-E数据中的应用
机译:AMSR-E土壤水分产品的验证与热带地区SMOS数据的土壤水分估算未来视角
机译:对1.4 GHz裸土的遥感土壤水分观测值的验证:通过辐射转移模型的定量方法,以表征由农田中的积水事件引起的突然转变,对辐射转移模型的修改以及基于地面的移动系统
机译:基于神经网络的校准IEM和Dubois模型从Sentinel-1 SAR数据中获取裸土表面水分
机译:基于辐射转移的方法,将SMOS和AMSR-e土壤水分取回合并到一个一致的记录中
机译:基于amsR-E数据的降雨与土壤水分的关系