机译:非结构化医疗保健数据的机器学习和语义信息:通过自动分析不良药物反应报告的方法比较。 迈泰研究
CHU Bordeaux Bordeaux Populat Hlth Res Ctr Ctr Reg Pharmacovigilance Serv Pharmacol Med UMR;
Synapse Med Bordeaux France;
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Assistance Publ Hop Marseille CRPV Marseille Provence Corse Serv Hosp Univ Pharmacol Clin &
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Agence Natl Secur Medicament &
Prod Sante ANSM Surveillance Div St Denis France;
CHU Bordeaux Bordeaux Populat Hlth Res Ctr Ctr Reg Pharmacovigilance Serv Pharmacol Med UMR;
pharmacovigilance; adverse drug reaction report; artificial intelligence; machine learning;
机译:儿童药物不良反应的自发报告率:一项横断面研究,数据来自瑞典药物不良反应数据库和瑞典处方药注册机构。
机译:一种将自发报告系统的信号与观察性医疗保健数据相结合的方法,以检测药物不良反应
机译:医疗成本数据统计和机器学习模型的比较:肿瘤护理模型(OCM)数据激励的仿真研究
机译:基于机器学习的方法和新型数据模型,以预测不良药物反应
机译:机器学习模型的最佳集成:大规模分布式学习框架及其在药物不良反应系统预测中的应用
机译:用于医疗保健费用数据的统计模型和机器学习模型的比较:由肿瘤护理模型(OCM)数据驱动的模拟研究
机译:非结构化医疗数据的人工智能:申请对不良药物反应的患者报告
机译:洛杉矶盆地的大气反应研究。第二阶段。数据分析和方法改进