...
机译:如何比较用于映射的抽样设计?
Univ Sydney Sydney Inst Agr Sydney NSW Australia;
Wageningen Univ &
Res Biometris Wageningen Netherlands;
Kriging; machine learning; pedometrics; random forest; soil sampling; validation;
机译:使用平衡和不平衡壳体对照样品的定量特征基因座的遗传关联映射中的极端采样设计
机译:在数字图像测绘的超立方体采样设计中结合有限的现场可操作性和传统土壤样品
机译:在药物遗传学研究中优化试验设计:根据样本量要求比较固定的平行组,组顺序和自适应选择设计
机译:比较随机子空间大脑映射的聚类和分布式采样
机译:比较两个样本关于枪支控制问题:学生样本和一般人群
机译:平衡和不平衡病例对照样本在定量性状基因座遗传关联图谱中的极端抽样设计
机译:图14:(a)与样品的65×50μm面积中的其他化合物(青色)的分布相比,羰基(红色)分布。该区域以0.1μm的步骤测量。由黄色矩形识别并主要由羰基构成的皮肤层可以在图像的左上角对角线地看到。白色箭头指向皮肤的顶部。红色框表示(b)中详述的区域。 (b)(a)所示的红色矩形内区域内的区域的羰基(288.5 ev)图。该地图覆盖在0.1μm的步长的20×20μm的面积。秤条是2μm。暗区对应于羰基的存在(用X射线吸收模式用探测器收集数据)。黄矩形突出显示似乎在较小的子结构中组织的羰基层,其中三个被白色圆圈描绘。 (c)由(b)中的白色箭头所示的一个子结构的碳(红色),钙(蓝色)和铁(绿色)的元素映射。
机译:NmEs IpC的替代样本设计:比较国家医疗支出调查的两个和三个阶段样本设计的成本效益。总结报告