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机译:智能城市行人集体行为分析深入学习:一种小组轨迹异常检测模型
Kristiania Univ Coll Dept Technol Oslo Norway;
SINTEF Digital Dept Math &
Cybernet Oslo Norway;
Brandon Univ Dept Math &
Comp Sci 270 18th St Brandon MB R7A 6A9 Canada;
Univ West England Comp Sci Res Ctr Dept Comp Sci &
Creat Technol Bristol Avon England;
Western Norway Univ Appl Sci Dept Comp Sci Elect Engn &
Math Sci N-5063 Bergen Norway;
Elect &
Syst Dimes Univ Calabria Dept Informat Modeling Elect &
Syst DIMES Via P Bucci I-87036 Arcavacata Di Rende CS Italy;
Human behaviors; Deep learning; Data mining; Analysis; Smart cities;
机译:轨迹异常检测:智能城市的新问题和解决方案
机译:基于深度学习的海参的行为轨迹检测与分析
机译:基于立体声的3D深度姿态估计和轨迹学习的行人运动轨迹预测
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机译:使用Dashcam深入学习的行人检测
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机译:自洽集体坐标法确定“最优”集体子流形概念的适用性。轨迹在“最优”集体子流形上的长时间行为