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Static output feedback set stabilization for context-sensitive probabilistic Boolean control networks

机译:背景敏感概率布尔控制网络的静态输出反馈设置稳定化

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摘要

In this paper, we investigate the static output feedback set stabilization for context-sensitive probabilistic Boolean control networks (CS-PBCNs) via the semi-tensor product of matrices. An algorithm for finding the largest control invariant set with probability one is obtained by the algebraic representations of logical dynamics. Based on the analysis of the set stabilization, necessary and sufficient conditions for S-stabilization are obtained. Static output feedback controllers are designed to achieve S-stabilization for a CS-PBCN. At last, examples to study metastatic melanoma are given to show the effectiveness of our main results. (C) 2018 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在本文中,我们通过矩阵的半张量产品调查了对上下文敏感概率布尔控制网络(CS-PBCN)的静态输出反馈设定稳定。 通过逻辑动力学的代数表示获得了用于查找具有概率的最大控制不变集的算法。 基于对设定的稳定化的分析,获得了S稳定化的必要和充分条件。 静态输出反馈控制器旨在实现CS-PBCN的S稳定。 最后,给出了研究转移性黑素瘤的例子表明我们主要结果的有效性。 (c)2018年Elsevier Inc.保留所有权利。

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