首页> 外文期刊>Basic & clinical pharmacology & toxicology. >Class label prediction of coal mining data base on data mining method

【24h】

Class label prediction of coal mining data base on data mining method

机译：数据挖掘方法煤炭挖掘数据库的类标签预测

获取原文

获取原文并翻译 | 示例

掌桥外文数据库（机构版） >>

开具论文收录证明 >>

页面导航

著录项
相似文献
相关主题

著录项

来源
《Basic & clinical pharmacology & toxicology.》 |2019年第s10期|共1页
作者

展开▼
作者单位

展开▼
收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类药学;
关键词
入库时间 2022-08-20 16:20:23

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Class label prediction of coal mining data base on data mining method [J] . Basic & clinical pharmacology & toxicology. . 2019,第S10期

机译：数据挖掘方法煤炭挖掘数据库的类标签预测
2. Method for Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Data Mining Technology [J] . Cheng Zhai, Xu Yu, Bai-Quan Lin, Journal of Applied Sciences . 2013,第19期

机译：基于数据挖掘技术的煤与瓦斯突出预测方法
3. Method for Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Data Mining Technology [J] . Cheng Zhai, Xu Yu, Bai-Quan Lin, Journal of Applied Sciences . 2013,第19期

机译：基于数据挖掘技术的煤与瓦斯突出预测方法
4. Heuristic Approach to Online Purchase Prediction Based on Internet Store Visitors Classification Using Data Mining Methods [C] . Uladzimir Parkhimenka, Mikhail Tatur, Anna Zhvakina International Conference on Information and Digital Technologies . 2017

机译：基于Internet商店的在线购买预测的启发式方法使用数据挖掘方法对访问者进行分类
5. Prediction of cost overruns using ensemble methods in data mining and text mining algorithms. [D] . Ramesh, Prathiksha. 2014

机译：在数据挖掘和文本挖掘算法中使用集成方法预测成本超支。
6. Data mining methods in the prediction of Dementia: A real-data comparison of the accuracy sensitivity and specificity of linear discriminant analysis logistic regression neural networks support vector machines classification trees and random forests [O] . João Maroco, Dina Silva, Ana Rodrigues, 2011

机译：痴呆症预测中的数据挖掘方法：线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
7. Prediction of Water Inrush Through Coal Floors Based on Data Mining Classification Technique [O] . Liu Zaibin, Jin Dewu, Liu Qisheng 2011

机译：基于数据挖掘分类技术的煤层底板突水预测

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号