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雑音残響環境における混合音声分離のためのブラインド信号分離の一手法-遺伝的アルゴリズムの導入

机译:一种盲言论分离噪声混响环境中盲信号分离的方法 - 遗传算法引入

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摘要

混合音声を分離するためにブラインド信号分離の手法が種々提案されているが、実環境において採取された混合音声を分離するためには、残響や雑音の混入を考慮する必要がある.本稿では、このような雑音残響環境で採取された混合音声の分離を目的として、遺伝的アルゴリズムを用いたブラインド信号分離の一方式を提案する.これは、残響環境における混合音声分離を行う河本らの方法に基づくものである.一般に雑音が混入した場合、ブラインド信号分離の分離精度が低下するので、遺伝的アルゴリズムを導入し、分離された音声間の相関が最小になるような最適化を行う.これにより、ランダム雑音が混入した場合でも効果的な信号分離を行うことができる.実際に雑音残響を含む混合音声に適用し、その有効性を示す。
机译:尽管已经提出了各种盲信号分离方法以分离混合语音,但是需要考虑噪声的混响和混合,以便将混合语音分离在真实环境中。 在本文中,我们用遗传算法提出一种形式的盲信号分离,以分离在这种噪声混响环境中收集的混合语音分离。 这是基于Kawamoto等人的方法。在混响环境中。 通常,如果混合噪声,则盲信号分离的分离精度降低,因此引入并优化遗传算法以最小化分离声音之间的相关性。 由此,即使在混合随机噪声时也可以进行有效信号分离。 它实际上适用于混合言论,包括噪声混响并表现出其有效性。

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