単一入力ルール群結合型ファジィ推論法に関する二　三の考察

摘要

現在主流であるファジィ推論のひとつに簡略化推論法が挙げられるが，複数入力1出力に対し，規則数が入力数に伴い指数的に増加するといった欠点が挙げられる.これに対して，湯場崎ら[1]～[5]は，複数入力1出力において，従来のファジィ推論モデルよりも規則数を大幅に削減可能にした「単一入力ルール群(Single Input Rule Modules:以下SIRMs)結合型ファジィ推論モデル」を提案した．本論文では，SIRMs推論法の規則から簡略化推論法の規則に変換する手法を提案し，同一の推論結果を得ることができることを示す．逆については，簡略化推論規則が表形式で与えられ，かつ，表中における対角要素の和が等しいような条件を満たす場合はSIRMs推論規則に変換できることを示す．このことから，SIRMs推論法は簡略化推論法の部分集合であることを明らかにした．