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高次統計量を基にする騒音フレーム検出及び線形予測による突発性騒音抑圧

机译:基于高阶统计的噪声帧检测和线性预测突然噪声抑制

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摘要

音声に重畳する突発性騒音の抑圧手法として,我々はこれまで突発性騒音の広帯域成分のみを対象とした手法を提案していた.これは電力スペクトルの 4 次キュムラントを用いることにより,突発性騒音発生フレームを検出し,ウィーナーフィルタにより抑圧するものであった.本稿では,突発性騒音の広帯域成分に加え,物体の固有振動により生じる突発性騒音の狭帯域成分の抑圧手法について検討を行った.これは,線形予測器に 4 次モーメントを基にする適応アルゴリズムを導入することにより音声と狭帯域成分を分離する手法である.また,本稿では突発性騒音発生フレーム検出結果を利用して,線形予測器による狭帯域成分の抑圧性能の改善を図っている.
机译:作为抑制突然噪声叠加在语音上的方法,我们提出了一种仅用于突然噪声的宽带分量的方法。 这通过使用功率谱的二次累积量来检测突然的噪声生成帧,并通过维纳滤波器抑制它。 在本文中,除了突然噪声的宽带分量之外,我们检查了由物体自然振动产生的突然噪声窄带分量的抑制方法。 这是通过基于线性预测器中的四阶时刻引入自适应算法来分离语音和窄带组分的方法。 此外,在本文中,应力噪声产生帧检测结果用于通过线性预测器改善窄带组件的抑制性能。

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